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RSMSSB Computer Syllabus 2023 Check Here

RSMSSB Computer Syllabus 2023 क्या आप राजस्थान कंप्यूटर सिलेबस 2023 और परीक्षा पैटर्न की तलाश कर रहे हैं? यदि हां, तो इस पृष्ठ पर जाएं। कंप्यूटर के पद के लिए आवेदन करने वाले सभी उम्मीदवारों के लिए, हमने पीडीएफ प्रारूप में आरएसएमएसएसबी कंप्यूटर पाठ्यक्रम 2023 प्रदान किया है। इच्छुक उम्मीदवार पृष्ठ के नीचे के भाग में राज कंप्यूटर पाठ्यक्रम 2023 डाउनलोड कर सकते हैं। राजस्थान अधीनस्थ और मंत्रालयिक सेवा चयन बोर्ड प्रक्रिया के माध्यम से उम्मीदवारों का चयन करेगा। इसलिए, हमने राजस्थान कंप्यूटर चयन प्रक्रिया को साझा किया है। इसके अलावा, कंप्यूटर विषयवार विषय देखें जो पृष्ठ के अंत में हैं। पूरे पृष्ठ को अंत तक देखें और राजस्थान कंप्यूटर पाठ्यक्रम और परीक्षा पैटर्न 2023 पीडीएफ डाउनलोड करें।

RSMSSB Sanganak Syllabus 2023

उम्मीदवार जो जल्द ही परीक्षा में भाग लेने जा रहे हैं, उन्हें इस पृष्ठ पर उपलब्ध राजस्थान कंप्यूटर पाठ्यक्रम 2023 का पूरा विवरण प्राप्त करना होगा। इसके अलावा, पृष्ठ के अंत में संलग्न लिंक से RSMSSB Sanganak Syllabus 2023 और परीक्षा पैटर्न डाउनलोड करें। अधिक विस्तृत जानकारी के लिए पूरे पृष्ठ पर जाएं। राज कंप्यूटर चयन प्रक्रिया और परीक्षा पैटर्न के विवरण की जांच करने के बाद, उम्मीदवारों को पृष्ठ के अंत में संलग्न लिंक से RSMSSB Sanganak Syllabus 2023 पीडीएफ डाउनलोड करना शुरू करना चाहिए। उसी तरह, उम्मीदवारों को उसी के अनुसार अपनी तैयारी शुरू करनी चाहिए।

RSMSSB Syllabus 2023

Name of The OrganizationRajasthan Subordinate & Ministerial Services Selection Board (RSMSSB)
Name of the PostsComputer
CategorySyllabus
Job LocationRajasthan
Official websitersmssb.rajasthan.gov.in

RSMSSB Computer Exam Pattern 2023

  • पाठ्यक्रम के अनुसार समान अंक वाले बहुविकल्पीय (वस्तुनिष्ठ प्रकार) के 100 प्रश्न होंगे।
  • प्रत्येक गलत उत्तर के लिए नकारात्मक अंकन 1/3 अंक काटे जाएंगे।
  • न्यूनतम अर्हक अंक परीक्षा के कुल अंकों का 40% होगा।
  • पेपर का मानक स्नातक डिग्री स्तर का होगा।
S. NoSubjectNo of QuestionTotal MarksDuration
Part AGeneral Knowledge30302 Hours
Part BStatistics, Economics and Mathematics7070
Total100100

RSMSSB Computer Syllabus 2023

यह पृष्ठ इस पृष्ठ पर राजस्थान कंप्यूटर पाठ्यक्रम 2023 प्रदान करता है। उम्मीदवार इस राजस्थान कंप्यूटर पाठ्यक्रम और परीक्षा पैटर्न की मदद से अधिक से अधिक अभ्यास करते हैं यदि आप अच्छी तरह से अभ्यास करते हैं तो आप समय अवधि के भीतर प्रश्नों को हल कर सकते हैं। तो अपने समय प्रबंधन कौशल और विषय जागरूकता में सुधार के लिए आरएसएमएसएसबी कंप्यूटर परीक्षा पैटर्न 2023 का पालन करें। राजस्थान का उचित विचार प्राप्त करने के लिए एक बार इस लेख का संदर्भ लें और सभी विषयों और उप-विषयों के विस्तृत परीक्षा पैटर्न की व्याख्या की गई है। नवीनतम RSMSSB कंप्यूटर सिलेबस 2023 Pdf को हिंदी में डाउनलोड करने के लिए हमारे पेज को प्राथमिकता दें।

Geography, Natural Resources & Socio-Economic Departments of Rajasthan:

  • पर्यावरण संरक्षण।
  • प्रमुख सिंचाई परियोजनाएं।
  • हस्तशिल्प।
  • राजस्थान के प्रमुख भौतिक विभाग।
  • राज्य सरकार के विकास कार्यक्रम और योजनाएं।
  • वनस्पति और मिट्टी।
  • प्राकृतिक संसाधन – खनिज, वन, जल, पशुधन।
  • वन्य जीवन और उसका संरक्षण।
  • राजस्थान में शक्ति और जनसंख्या के विभिन्न संसाधन।

History, Culture and Heritage of Rajasthan

  • लोक संगीत और नृत्य।
  • मेले और त्यौहार।
  • राजस्थान का इतिहास।
  • राजस्थान के प्रसिद्ध ऐतिहासिक और सांस्कृतिक स्थान।
  • लोक साहित्य।
  • लोक कला।
  • मंदिर और हवेली।
  • राजस्थान के संत।
  • पेंटिंग्स – राजस्थान के विभिन्न स्कूल।
  • प्रमुख पर्यटन केंद्र और विरासत संरक्षण।
  • राजस्थान और भारत की समसामयिक घटनाएं और मुद्दे।
  • कस्टम।
  • आभूषण।
  • लोक नाटक।
  • लोक देवियन-देवता।
  • प्रसिद्ध किले।
  • सूचना प्रौद्योगिकी और संचार के क्षेत्र में प्रमुख विकास।

Statistics, Economics & Mathematics

केंद्रीय प्रवृत्ति, फैलाव, क्षणों के डेटा उपायों का संग्रह, वर्गीकरण, सारणीकरण और आरेखीय प्रस्तुति।

  • इंडेक्स नंबर: इंडेक्स नंबरों के उपयोग, प्रकार और सीमाएं, इंडेक्स नंबरों का निर्माण, सरल और भारित कुल विधि, सरल और भारित औसत मूल्य-सापेक्ष, चेन बेस इंडेक्स नंबर, बेस शिफ्टिंग और कॉस्ट ऑफ लिविंग इंडेक्स नंबर।
  • Design of Sample Survey: नमूना इकाई, नमूना फ्रेम, नमूना अंश, प्रतिस्थापन के साथ और बिना नमूनाकरण, जनसंख्या पैरामीटर और नमूना अनुमानक, सरल यादृच्छिक नमूनाकरण, स्तरीकृत यादृच्छिक नमूनाकरण, व्यवस्थित नमूनाकरण, क्लस्टर नमूनाकरण।
  • Correlation and Regression : सहसंबंध और इसके गुणांक, रैखिक प्रतिगमन।
  • Time Series Analysis: घटक, प्रवृत्ति का मापन, मौसमी, चक्रीय और अनियमित विविधताएं।

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